本文將從企業角度出發，系統性梳理如 NVIDIA、AMD、Intel、SambaNova、Groq以及Cerebras六間具備AI加速器技術或參與AI計算基礎設施建設的美國晶片相關企業。其中NVIDIA、AMD、Groq與SambaNova專注於GPU/AI加速器市場；Intel與Cerebras則分別代表『垂直整合型製造商』與『系統導向型超算解決方案提供者』。本文將聚焦於這些企業如何在美中科技競爭與出口管制加劇的情勢下，尋求替代市場與地緣佈局的新可能，特別是在中東、歐洲與東南亞三大戰略區域中的部署策略、合作模式、挑戰應對與未來影響。透過這些觀察，本文試圖揭示在全球產業鏈重組與地緣政治壓力夾擊下，美國AI晶片與運算平台企業如何透過跨國合作與商業轉型，重新塑造其全球技術定位與市場版圖。
一、美國AI晶片企業的國際合作態勢總覽
隨著美國政府針對中國的先進半導體出口限制日益嚴格，特別是自2022年10月與2023年10月兩波出口管制更新以來，加之2025年初的三級管制，美國AI晶片企業的全球策略重心正悄然轉移。[1]在中國市場的高度不確定性與成長受限情境下，許多美國企業開始積極尋求替代方案，尤以中東、歐洲與東南亞地區為當前最具潛力的出口與合作據點。這一轉向既是因應地緣政治變局的必要選擇，也體現出企業在全球供應鏈重組過程中對市場多樣性與政治風險對沖的高度重視。當然，這並不意味著每間AI晶片相關業者都受到了直接性衝擊。然而，出口管制無疑將使這些業者在設定未來戰略時更加優先考量如何分散市場風險、規避美國政府管制以及建立充滿韌性的海外布局計畫等問題。因此，雖非所有業者皆在法規上遭遇直接限制，但其業務布局與風險評估邏輯皆已深受管制氛圍影響。以下將依照企業類型、產品特性與替代市場策略進行區辨式分析（見表1）。
表1 AI晶片廠商與出口管制風險分析表
資料來源：本研究整理
論及風險疏散地，中東地區，特別是阿拉伯聯合大公國、沙烏地阿拉伯與卡達，已成為美國AI晶片出口重點國家。該地區一方面具備龐大的財政資源與政策主導力，另一方面亦展現出強烈的「主權AI」發展意圖，意即希望在本地建構自主的AI運算與模型訓練基礎設施，降低對全球雲端供應商的依賴。此一戰略與美國企業正在逐步失去中國市場的過程中被迫另覓增長點、尋找穩定合作夥伴的需求高度契合，致使雙邊合作加速推進。無論是NVIDIA與Ooredoo合作建立跨國AI資料中心群、Groq獲得沙烏地15億美元直接投資，抑或Cerebras與G42共同打造「Condor Galaxy」超級運算網絡，皆可見中東國家正由「客戶」轉型為「共同創造者」，與美國AI硬體公司展開全方位合作。
歐洲方面，美國晶片企業主要透過參與超級電腦計畫、高效能運算（High-Performance Computing, HPC）研究網絡與在地製造擴建（如Intel在德國與義大利的新建廠計畫，儘管不成功）等方式試圖深耕市場。在歐洲強調科技主權與AI倫理自主的政策框架下，美國企業往往有機會透過與公私合營機構合作的形式參與大型項目，以此獲得政策支持與市場認同，並進一步在地化供應鏈體系與技術部署從而分散中國市場的風險。
與此同時，東南亞則成為供應鏈重組的核心節點。美國不少AI晶片企業積極強化與台灣（TSMC）、南韓（三星）之外的新興地區（如馬來西亞、越南）的組裝與封裝合作，提高供應鏈韌性。NVIDIA更於2023年宣佈在越南設立首座半導體設計與AI研發中心，象徵東南亞不再只是組裝基地，而正逐步成為研發與技術部署的戰略高地。
整體而言，美國AI晶片企業在中東、歐洲與東南亞三地的國際合作，已在一定程度上從過往的「供應商—客戶」單向交易模式逐步演變出「深度策略聯盟」、「聯合開發」與「共建基礎設施」等多層次合作型態。這不僅有助於美國企業在中國市場受限的情況下維持增長動能，也回應了各地政府在AI技術主權、資安控制與產業升級等方面的政策需求。
二、美國個別AI企業的海外擴張計畫盤點
（一）NVIDIA：替代市場擴張與AI基礎建設戰略的先行者
在近年來美國對中國AI晶片出口實施多輪管制的背景下，為了應對危機，NVIDIA雖積極拓展海外替代市場，卻難以立即填補中國市場的巨大缺口。當然，以上種種現階段的不足之處並非放棄替代性擴張的理由，只是NVIDIA需要一定程度的耐心等待開花結果。
對NVIDIA而言，其現階段的結構性收入下降問題無解。根據財報資料顯示，Nvidia來自中國的營收佔比自2023財年的21.4%一路下滑至2025財年的13.1%，顯示出口管制對其在華銷售已造成實質打擊。儘管東南亞、新加坡與台灣市場整體持平，2025財年佔比分別為18.1%、15.8%，但仍難完全抵銷中國市場萎縮所帶來的結構性衝擊。加上中東與歐洲市場的AI部署尚在起步階段，區域營收佔比仍低於全球營收版圖的主力地區，顯示短期內NVIDIA仍須承受營收組合調整所帶來的陣痛（見圖1）。
資料來源：Li, P., Hawkins, M., & Wu, D. (2024, September 27). China urges local companies to stay away from Nvidia’s AI chips. Bloomberg. Retrieved April 17, 2025, from https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-27/china-urges-local-companies-to-stay-away-from-nvidia-s-ai-chips
圖1 NVIDIA中國市場營收占比示意圖
在此背景下，NVIDIA亦決定深度參與美國國內AI基礎設施的升級建設，試圖透過內需強化來緩解外部壓力。其中，最具代表性的即為OpenAI與微軟合作推動的「Stargate」超級資料中心計畫，預計將採用NVIDIA H100與後續AI加速器作為核心算力架構，成為下一世代AI運算樞紐。此外，Google、Meta、Amazon與Oracle等雲端巨頭也相繼投入建設，形成第二波「GPU基建潮」，進一步鞏固NVIDIA在本土市場的領導地位。美國市場對其營收貢獻從2023財年的30.7%攀升至2025年的46.9%，凸顯內需擴張所具備的戰略補償功能（見圖2）。
然而，這種補償主要仰賴少數科技巨頭的集中採購，並未能真正實現市場的多元化分散風險。AI資料中心建設週期長、資本強度高，難以在短期內取代原本高度依賴的中國訂單量。此外，歐洲、中東與東南亞等新興市場的生態建構尚處於萌芽期，儘管戰略方向正確，卻仍需數年發展才能形塑出穩定且具規模的營收曲線。整體而言，NVIDIA雖已啟動全球市場的戰略重構，但在當前地緣風險升高與出口限制收緊的環境下，其營收結構仍面臨轉型陣痛，全球市場的替代效應尚不足以抵禦中國市場縮水帶來的結構性震盪。[2]
資料來源： Lin, L., & Ramkumar, A. (2025, April 16). U.S. tries to crush China’s AI ambitions with chips crackdown. The Wall Street Journal. Retrieved April 17, 2025, from https://www.wsj.com/economy/trade/trump-chip-exports-nvidia-h20-china-amd-d2c4c866
圖2 NVIDIA各國市場營收占比示意圖
也正因此，NVIDIA作為全球最具主導地位的AI晶片企業，面對日益緊縮的對中出口限制，勢必得選擇以更加積極的國際合作策略擴展其在中東、歐洲與東南亞的影響力，藉由聯手當地企業與政府，加速其AI平台在全球範圍內的落地部署，才有望於如今複雜的國際地緣局勢中謀得足夠的戰略韌性。
1.出口限制下的中東戰略布局與本地雲端建設
在美國對H100、A100等高階GPU於中東地區實施出口限制後，NVIDIA並未選擇撤退，而是靈活轉進，透過與地區性企業合作，構建可合法出口的AI計算基礎設施。2024年，NVIDIA 與卡達電信巨頭Ooredoo達成戰略合作協議，在卡達、阿爾及利亞、突尼西亞、阿曼、科威特與馬爾地夫等六國建置多座資料中心，導入NVIDIA的AI運算平台與GPU雲端技術。Ooredoo 為此投資近10億美元，而NVIDIA則提供硬體與軟體平台，確保區域企業與政府可在不觸及美方出口紅線的情況下，部署生成式AI應用。[3]
這類合作為NVIDIA帶來兩層效益：首先，鞏固其在新興市場的技術主導地位；其次，也成為符合出口規範的商業典範，避免出現透過第三地轉運造成美國政府對其施壓的風險。此外，面對沙烏地阿拉伯等國家對H100等高階GPU的強烈需求，雖仍受限於美國審核制度，NVIDIA亦已著手申請出口許可證，期望未來可直接參與該國AI超算部署計畫。[4]
然而值得注意的是，美方的限制也為競爭者創造了空間，例如Groq在2025年即獲得沙烏地政府15億美元投資，透過與當地數位科技公司Aramco Digital合作，在達曼建立AI基礎設施用以擴充AI晶片供應與本地資料中心建設，並獲得美國政府出口許可。NVIDIA 雖仍處於領先地位，但這也迫使其在中東積極強化合作、加快流程，以防市場遭競爭者瓜分。[5]
2.歐洲追求科技主權下的合作深化與系統整合
在歐洲市場，NVIDIA的主要「戰績」為長期透過技術提供與研究協作深入當地HPC與AI研究場景，英國的Cambridge-1即為其代表性成果之一。這座由NVIDIA投資1億美元興建的超級電腦自2021年啟用後即被用於GSK、AstraZeneca等藥廠及英國醫療研究機構進行AI醫療研發，NVIDIA提供DGX系統與GPU設備[6]，而英方則供應臨床場域與研究問題。這種公私整合模式讓NVIDIA 在歐洲公共服務體系中建立正面形象，並為進一步商業拓展打下基礎。
另一重要專案為歐盟主導的JUPITER超級電腦。該系統位於德國，為歐洲首座exascale等級AI超算。據稱全面採用NVIDIA Grace CPU與最新GPU晶片，並與法國Atos集團與Eviden系統整合。此一合作回應了歐盟對技術主權的訴求，NVIDIA特別強調系統中也整合歐洲自研處理器，以顯示其尊重並支持歐洲自主科技政策。[7]
挑戰方面，歐洲國家普遍對過度依賴美國科技存有疑慮。為減緩反彈，NVIDIA 採取在地整合與開源支持等策略，給予歐洲國家政府更多主導權，並積極參與歐洲AI倫理框架的討論，藉以深化其市場滲透與品牌接受度。這使其在歐洲大型AI部署案中仍佔據領先地位，並成功抗衡當地新創與其他美國競爭者的挑戰。
3.將東南亞當作供應鏈再平衡與技術轉移的試驗場
在全球供應鏈日益政治化與區域化的背景下，東南亞成為NVIDIA全球部署策略中的關鍵節點。首先，NVIDIA宣布與台灣鴻海的合作，內容主要涵蓋AI伺服器製造與電子裝置的聯合研發；而在越南，NVIDIA更邁出策略性的一步，於2023年宣佈在當地設立首座半導體設計與AI研發中心，預計於2024年啟用。該中心不僅強化NVIDIA與越南科技業者如FPT、Viettel與VinGroup 的合作，也與美越科技合作架構相互呼應，強化其在地人才培養與未來製造潛能的投資。[8]
此舉顯示NVIDIA似乎有意將越南打造為繼台灣與南韓後的第三大製造與研發支點，並作為供應鏈多元化的重要支柱。然而，其挑戰在於越南目前半導體生態系尚處建構階段，從人才供應、設計IP到封裝與測試資源皆需時間累積，短時間內難以立即見效。所幸越南政府明確展現支持意願，無論是提供租稅優惠、培訓補助還是快速行政流程，皆使NVIDIA的戰略投資更加具備實質政策支撐。若長期發展順利，越南或有望成為NVIDIA 在東南亞AI生態布局中的核心節點，也將加快美國晶片企業對「去中化」供應鏈的替代建構進程。[9]
（二）AMD：靈活佈局與技術替代的現實選擇
與NVIDIA相比，AMD雖在市占率與產業影響力上相對弱勢，但其近年積極推動國際合作，已逐步建立起具體的在地化成果。透過與中東、歐洲與東南亞地區的企業、政府與研究機構合作，AMD不僅展現其AI加速器在特定領域的效能潛力，也逐漸建立替代NVIDIA的競爭角色。
1.產業合作與雲端部署雙軌推進的中東戰略
在中東地區，AMD選擇以策略聯盟與區域性產業導向的合作模式擴大其市場參與。2023年，AMD與卡達本地雲端服務商MEEZA建立合作夥伴關係，後者於其資料中心部署AMD Instinct GPU與高效能運算解決方案，以支援區域生成式AI的需求。MEEZA的基礎設施升級顯示當地市場開始尋求NVIDIA以外的技術選項，而AMD則藉由提供軟硬整合與訓練支援強化其競爭力。[10]
此外，阿布達比國營AI集團G42旗下的Core42也與AMD展開合作，於其「主權雲端」環境中部署Instinct加速器，並試驗AMD的機密運算（Confidential Computing）技術。此合作反映出中東地區對資料主權與安全性的高度重視，而AMD則以其開放性軟體生態ROCm強調透明與可控，成為差異化賣點。[11]
在沙烏地阿拉伯，2025年AMD更進一步與國營石油巨擘阿美公司（Aramco）簽署合作備忘錄，雙方將針對石化產業中的AI應用進行共同開發，預計涵蓋預測性維護、數位孿生模擬等應用場景。該合作模式以實證研究為核心，AMD不僅提供硬體，亦協助培訓Aramco員工使用其軟體開發工具，力圖在能源與重工產業打開技術應用落地的新局。此一「AI進入工業基層」的策略，展現AMD從資料中心跨入實體產業鏈深處的企圖心。[12]
2.促進歐洲跨國投資與主權科技願景對接
在歐洲市場，AMD選擇搭上地緣政治下歐洲追求科技自主的列車，結合資本、技術與生態支持系統，參與多項AI基礎建設與超級電腦專案。2025年，阿布達比G42宣布在法國格勒諾布爾投資建設先進AI資料中心，並全數採用AMD Instinct GPU作為加速平台。此專案由G42出資、法國DataOne負責營運，AMD提供完整硬體與技術支援，構成一個橫跨阿聯酋、美國與法國的三方合作架構。
此一資料中心建成後，預計將成為歐洲最強大的AI超算平台之一，運算能力預計可達8+ exaFLOPS，提供給歐洲新創與研究機構直接使用，避免過度依賴美國雲端平台。AMD在此專案中的角色不僅是硬體供應商，更是一個具系統整合能力的技術夥伴，透過與G42與當地政府協調，展現了其在歐洲數位主權框架下的「友善外援」定位。[13]
事實上，這並非AMD首次參與歐洲的國家級計畫。芬蘭的LUMI超級電腦即採用AMD EPYC CPU與Instinct MI250X GPU，並為歐洲高效能運算聯合計畫（EuroHPC JU）之一。透過與 HPE、Atos 等整合商合作，AMD穩定地在HPC領域建立市場信任，也使其技術進入歐盟各項公私合營專案（PPP）。雖然面對NVIDIA的深厚根基，AMD 在歐洲仍處於競爭者角色，但在歐盟多元化政策與公共資助計畫的支持下，已獲得具體的市場突破口。[14]
3.在東南亞推動供應鏈夥伴與區域市場的穩健滲透
由於採無晶圓（fabless）模式，AMD的供應鏈與製造高度依賴國際合作，其晶片全數由台積電代工（5奈米與7奈米製程），組裝與測試則遍布於馬來西亞、越南與新加坡等地。其中，馬來西亞自1970年代即為AMD的主要組裝基地之一，雖然該公司早已關閉在檳城的自有廠房，但仍透過合作代工維持區域供應鏈穩定。
AMD目前在新加坡仍維持銷售與技術支援團隊，並在印度加碼投入4億美元擴建研發中心，成為其亞太市場的關鍵據點。儘管這些投資多屬低調，未如NVIDIA般高調進行設計中心揭幕或與政府聯合發表，但其策略主軸明確：強化本地研發人才鏈、建立穩固的生產節點、並靈活調整區域市場進入節奏。[15]
最後，除此之外，AMD亦與電信業者展開合作，例如與Vodafone於歐洲與土耳其共同推動以Xilinx FPGA 為基礎的軟體定義無線電（SDR）應用。可預期未來AMD將在東南亞與5G/AI融合應用場景中，尋求更多與本地電信商的合作機會。整體而言，東南亞是AMD全球策略中的「穩定後端」與「潛力前端」，透過供應鏈穩固與市場擴展同步推進，逐步構築其在亞太區的AI版圖。[16]
（三）Intel：以製造為本的跨境聯盟與技術整合策略
作為美國唯一同時具備晶片設計與先進製造能力的垂直整合半導體巨頭，Intel並非典型AI晶片設計商與平台業者。Intel曾在2021年至2024年間推出Gaudi系列AI晶片、推廣OneAPI 與Habana Labs，似有大舉進軍之意，但在2025年初取消Falcon Shores開發、轉向系統級整合策略後，實際上代表其在AI晶片純硬體競爭上已暫時撤退。
目前，Intel的國際合作重心明顯聚焦於「產能外延」與「技術補位」兩大主軸，儘管推進的十分不順利。面對全球供應鏈重組與地緣政治壓力，Intel不僅積極擴張歐洲與亞洲的製造據點，也透過策略合作導入自家AI加速器，試圖拓展非 NVIDIA生態系的市占空間，設法透過切入AI晶片賽道的方式將公司從目前的泥淖當中拯救出來。
1.從技術主權願景到資本壓力下的戰略收縮
在歐洲積極推動半導體製造地緣化與科技主權的戰略進程中，Intel 被視為歐盟晶片振興政策的核心合作夥伴之一。其在德國馬德堡（Magdeburg）所規劃的「超級晶圓廠」計畫自2022年公布以來，原始投資金額從170億美元大幅上修至超過320億美元，成為歐洲晶片法案框架下規模最大的半導體外資案之一。該廠預計導入Intel最先進的製程節點（如Intel 18A），具備生產高階 CPU、GPU與AI加速器的潛力，是Intel佈局全球供應鏈、迎接AI時代的戰略關鍵。[17]
然而，隨著全球半導體景氣反轉、資本市場趨緊，Intel財務壓力急遽上升，2024年起陸續宣布調整多項歐洲擴張計畫。其中，馬德堡晶圓廠確定將延後至少兩年動工，並可能重談資本支出與補貼條件，儘管德國政府早已承諾高達百億歐元的補貼，Intel 仍表示需確保項目具備財務可行性與長期競爭力。[18]
與此同時，原計劃於義大利威尼托地區興建、投資額約為45億美元的先進封裝與組裝廠亦遭取消，連帶影響的是法國原定設立的AI與高效能運算研發中心。Intel坦言，面對整體製造成本居高不下與代工部門（IFS）虧損持續，當前首要任務是強化現金流與優化投資配置。[19]
目前，Intel僅維持愛爾蘭Leixlip Fab 34廠的擴建計畫，該基地成為其在歐洲唯一仍持續運作的先進製程據點。整體而言，Intel 在歐洲的AI晶片製造佈局仍屬初期階段，主要聚焦傳統高效能運算製程，距離台積電或三星於AI晶片代工領域的成熟度尚有顯著差距。歐盟雖冀望透過補貼與政策誘因加速打造本地晶片供應鏈體系，實現技術自主，但面對高資本門檻、技術瓶頸與跨國企業資金調度考量，其政策執行效果仍有待觀察與驗證。[20]
2.以色列製造計畫延宕，海灣合作進展受限
在中東地區，Intel 最具代表性的國際合作仍集中於以色列。自 1974 年以來，以色列即為 Intel 全球佈局中的關鍵據點，不僅擁有其最大規模的海外研發中心，也設有高階晶圓製造與先進封裝設施。其中，位於基列雅特加特（Kiryat Gat）的 Fab 28 廠長期以來便負責生產包括 AI 應用在內的先進晶片，搭配海法與彼塔提克瓦的設計團隊，組成 Intel 全球 AI 技術研發與量產的核心網絡。[21]
2023 年，Intel 宣布將斥資 250 億美元在同一地點新建 Fab 38 晶圓廠，並獲得以色列政府提供高達 32 億美元的補貼支持。該廠原預計導入 EUV 微影技術與最新製程節點，以強化 Intel 在 AI 晶片製造領域的競爭力，成為公司邁向先進封裝與 AI 時代的旗艦工廠之一。然而，隨著全球半導體市場進入調整期，Intel 於 2024 年中宣布暫停該廠建設，理由包括整體財務壓力、資本配置優先順序變動，以及全球擴張策略的重新評估。雖然 Intel 重申其對以色列長期發展的承諾，但這項計畫的延後無疑為中東地區的 AI 晶片供應鏈建構增添更多不確定性，也反映出即使是在最具戰略地位的合作基地，先進製程投資仍必須面對現實市場條件與企業資本壓力的考驗。[22]
在海灣地區，Intel 的AI合作策略相對謹慎，但仍有值得關注的進展。2023 年，Intel與阿布達比的G42集團旗下雲端部門合作，將其 Gaudi 2 AI 加速器導入當地資料中心。此計畫由 Intel 旗下的 Habana Labs 提供技術支援，並與本地新創企業Open Innovation AI合作，旨在建立具有地區特色的 AI 模型訓練與部署平台。合作內容涵蓋硬體測試、雲端部署最佳化，以及人才培訓和演算法優化，試圖突破NVIDIA CUDA[23]生態系統的主導地位。然而，Intel的 Gaudi系列在全球市場的表現未達預期。2024 年，Intel 原本預計 Gaudi AI 加速器的營收達 5 億美元，但由於從 Gaudi 2 過渡到 Gaudi 3 的過程中出現軟體問題，導致採用率低於預期，最終未能實現該目標，也使Intel無法像NVIDIA一樣透過硬體與軟體協同進行鎖定式擴張。[24]
總體而言，Intel 在海灣地區的 AI 合作雖有進展，但在全球市場面臨的挑戰顯示，其在 AI 領域的競爭力仍需加強。儘管規模相對有限，這類合作反映出 Intel 嘗試以非 GPU 解法切入 AI 市場的策略。例如在針對特定產業或安全敏感場景下，Gaudi 加速器可提供更具成本效益或封閉性優勢的替代方案。在中東高舉「主權 AI」旗幟的背景下，Intel 的策略合作對建立區域性市場信任與品牌形象具有潛在價值。
3.深耕東南亞供應鏈，擴張與挑戰並存
在東南亞地區，馬來西亞長期以來一直都是Intel全球製造與後段製程的重鎮，特別是在檳城和吉打州的投資已超過五十年歷史。2021年底，Intel宣布在馬來西亞追加71億美元投資，擴建具備先進3D封裝技術的測試與封裝設施，預計於2024年投入運作，將新增數千名高科技人力職缺。此舉正好對應全球在高階晶片封裝（如EMIB、Foveros等技術規格）上的需求爆炸，並強化美國與馬來西亞在晶片供應鏈安全上的合作連結。[25]
然而，隨著全球半導體市場進入下行週期，Intel 面臨財務壓力，2024年錄得188億美元淨虧損，導致公司宣布全球裁員15%，並暫緩多項建廠計畫。為此，檳城新廠的建設進度也受影響，部分工程暫停，原定於2024年啟用的計畫被推遲，並未設定明確的重新啟動時間表。[26]
此外，儘管Intel也在越南胡志明市考慮進行超過10億美元的擴建投資，但該項目亦因市場不確定性而進入觀望階段。這些負面消息顯示，即使東南亞是 Intel 全球製造的關鍵地區，其擴張計畫仍受到宏觀經濟波動與資本支出限制的挑戰。[27]
整體而言，東南亞對Intel來說扮演雙重角色：一方面是其全球製造的後端重鎮，確保在台灣、韓國以外擁有地理多元化的產能配置；另一方面，也逐漸成為前端市場開發與在地合作的實驗場域。從先進封裝到勞動力供應，再到潛在的政府合作與教育訓練支援，東南亞未來將繼續是Intel全球佈局不可或缺的一環。
此外，值得注意的是，儘管Intel在東南亞地區的製造基地主要集中於傳統晶片的生產，但其在馬來西亞的先進封裝設施也為未來可能的AI晶片生產奠定了基礎。隨著全球對AI晶片需求的增加，Intel可能會將其Gaudi系列AI加速器的生產納入馬來西亞的製造體系中，以應對市場需求並強化其在AI領域的競爭力，但前提為其能夠首先平安過過目前的財務困境。[28]
總結來說，儘管面臨財務挑戰與市場不確定性，Intel在東南亞的投資仍顯示出其對該地區製造能力的重視。未來，隨著AI晶片需求的增長，Intel可能會進一步擴大在馬來西亞的投資，將其製造基地轉型為AI晶片生產的核心之一。當然，這一切皆取決於Intel能不能順利推進其AI戰略，以及有多少資源可供下注。[29]
（四）SambaNova：從創新硬體走向「主權型AI」的全球化路徑
作為美國新創AI晶片公司中的領軍者，SambaNova Systems的國際合作策略顯得尤為鮮明。不同於傳統半導體大廠專注於硬體製造與標準平台佈局，SambaNova更強調推出「全堆疊」解決方案（full-stack AI solution）作為其核心競爭優勢，結合自研AI晶片、資料流軟體架構（SambaFlow）與整體超算服務，以提供客製化、低延遲的 AI 模型部署能力。這樣的架構，尤其適用於主權國家尋求在本地建立自主AI能力，以至於使其意外成為中東與歐洲地區「AI國家戰略」中極具吸引力的合作對象。
問題是，龐大商機的背後依舊是風險。當前SambaNova所推出的高性能AI處理器產品（特別是其自研的Reconfigurable Dataflow Unit (RDU) 架構）已具備足以與NVIDIA A100/H100系列抗衡的運算能力與系統整合水準。以最新一代的SN40L為例，該晶片採用台積電5奈米製程打造，內含1,040個AI優化核心與520MB片上SRAM，並搭配64GB HBM3高頻寬記憶體，一台搭載8顆SN40L的機櫃據稱可支援運行高達5萬億參數的大型語言模型，在推論與訓練效率上均處於全球領先水準。[30]
正因為此等性能極具吸引力，SambaNova的晶片已被視為NVIDIA高階AI加速器的潛在替代品，特別是在中國受到美國出口管制限制、無法取得A100/H100晶片的背景下，其產品極可能成為中國企業「曲線取得先進算力」的對象。尤其在中國境內龐大的LLM部署需求持續增長，而A800/H20等「閹割版」效能遠遜於原始版本的情況下，類似SN40L這樣未被全面禁運、又具備足夠推理與訓練效能的產品，自然容易成為灰色地帶採購的目標。[31]
然而，這也意味著 SambaNova 本身將面臨日益升高的出口審查壓力。根據現行美國商務部規範，只要AI晶片超過特定浮點運算能力與記憶體頻寬門檻即會被歸類為戰略性產品。若試圖對中國出口則必須取得特別許可，否則將存在法律風險。儘管目前尚無 SambaNova 向中國實體直接出口SN30或SN40L的公開案例，但隨著產品被市場認定為 NVIDIA 替代品，其對「第三地重組」、「繞道採購」風險的防範壓力勢必加劇。若是美國政府發現其晶片透過中東、東南亞或其他自由市場轉銷至中國，SambaNova 將可能面臨行政調查、罰鍰或出口限制升級等風險。
更甚者，2023年起，美國政府已開始擴大出口審查涵蓋範圍，不僅針對中國，也針對部分與中國有密切科技合作關係的中東與亞洲國家進行AI晶片輸出控管。中東如阿聯酋的G42 等大型機構，雖然尚未遭全面禁運，但被視為「需通報交易」的對象；而任何具備中資背景的新創或機構亦可能被視為風險實體。對SambaNova而言，這意味著即便其海外營收主力不是中國，也須密切關注產品是否有可能間接進入受限市場，進而須謹慎評估海外擴展方式。
1.中東：打造沙烏地主權AI的旗艦計畫
2025年初，SambaNova宣布將與沙烏地阿拉伯資訊與通訊科技部（MCIT）及國家科技計畫（RDIA）合作，攜手開發一項總值達1.4億美元的AI生態系投資計畫。此一合作計畫的核心在於推動「主權型 AI」建設，亦即協助沙國在地訓練並運營其自主的大型語言模型，並搭建本地AI雲端服務平台，以減少對外部雲端供應商（如Google Cloud、AWS）的依賴。
合作的實質內容包含三個層面：
(1)首先，SambaNova 與沙烏地電信公司STC旗下的AI部門共同啟動「主權雲端AI」平台，部署整合自家晶片的伺服器設備，並運行由Meta開放授權的LLaMA語言模型改良版本，包括一個具備4050億參數的阿拉伯語／英語雙語模型。
(2)接著，雙方將共同開發下一代LLM訓練平台，未來預計推出高達6710億參數的大型語言模型，並在SambaNova的AI超級電腦上運行，此舉不僅讓沙烏地具備與先進國家並駕齊驅的AI算力，也為其培養本地語言技術能力打下基礎。
(3)第三，合作架構不僅止於技術與設備輸出，更涵蓋人才培訓與資料治理支援，SambaNova將參與沙國在地工程師訓練計畫，並針對政府與企業部門導入數位轉型所需的應用案例（如能源預測、醫療語意分析等）進行共同設計。
本計畫的形式為「政府引導＋企業合資＋技術整合」三位一體模式，結合了美國技術、沙國資金與中東語言資源，極具象徵性。對沙烏地而言，這代表其將從全球 AI 使用者的角色躍升為AI生成模型的在地創建者，符合其《2030願景》中「數位主權」的長期戰略。
對SambaNova而言，這項合作不僅帶來直接的商業訂單與區域品牌信任，更是一種國家級合作背書。其在美國國內難以快速擴張的產品，得以藉由政府級合作框架迅速實現大規模部署，開啟海外市場的增長曲線。有鑑於當前中東地區競爭者眾多，包括NVIDIA、AMD、Groq、Cerebras等皆積極拓展沙烏地與阿聯市場，摩拳擦掌等待分食，SambaNova的差異化競爭優勢在於提供軟硬體一體化平台，並願意配合主權化需求客製調整技術架構，這使其在高敏感度、重視自主性的客戶群體中獲得更多青睞。[32]
2.歐洲：以匈牙利為跳板建構中東歐語言模型生態
早在2021年底，SambaNova便宣布與匈牙利最大金融集團OTP Group及匈牙利創新與技術部共同合作，以打造歐洲地區當時效能最強大的AI超級電腦，目標為開發可支援中東歐多語系的自然語言處理模型，幫助其強化主權AI能力。該超算建置於2022年完工，部署於SambaNova自家「Dataflow-as-a-Service」平台之上，能支援GPT-3等級語言模型運作。
這項合作的本質是一項公私協作計畫（PPP），由OTP提供資金，匈牙利政府提供場地與政策支持，SambaNova則負責交付硬體、系統整合與應用優化。該超算不僅服務OTP銀行自家1,700萬名客戶，亦開放為全匈牙利的公部門與科研機構所使用。從戰略意義上來說，其彌補了中東歐地區在AI算力與語言技術的缺口，提升其在歐洲數位主權架構中的地位。[33]此外，此合作亦為SambaNova在歐洲建立了重要的區域口碑與示範案例。該公司後續即以此為成功範本，持續與歐洲實驗室與企業推廣其AI超算解決方案，並特別強調其「資料在地化」、「語言文化適配」與「可控性高」的產品特性，以符合歐盟在GDPR框架[34]下對資料主權與技術透明性的要求。
（五）Groq：以沙烏地資金為槓桿的「超推論晶片挑戰者」
在AI晶片市場中，Groq是一匹異軍突起的「推論特化型」新創公司。相較於大多數企業專注於訓練任務，Groq的核心產品LPU（Language Processing Unit）[35]聚焦於大型語言模型（LLM）推論階段的高速、低功耗運算能力。其設計理念基於「單指令多資料流（SIMD）」結構，具備極高的平行處理效能，實測能以低成本達成每秒處理1,250個tokens的速度，對於需要即時反應的大規模部署場景極具吸引力。
2025年初，Groq宣布獲得來自沙烏地阿拉伯高達15億美元的資金承諾，資金主要由沙國公共投資基金（PIF）或投資部門主導，並透過Aramco Digital（沙烏地阿美的科技子公司）進行整合。這筆投資不僅挹注Groq擴產與研發，亦被視為沙國「以資本換算力」策略的實質體現。[36]
合作具體內容包含三個面向：
(1)首先，Groq將協助沙烏地在達曼建置一座AI運算中心，部署自家LPU晶片，成為該國第一座專為LLM推論優化的國產AI基礎設施。此舉與SambaNova的模型訓練架構形成互補，讓沙國從訓練到部署形成完整AI運算鏈。
(2)其次，Groq的晶片將成為沙烏地自研LLM「Allam」的推論骨幹。Allam為一款專門支援阿拉伯語與英語混合的雙語大型語言模型，訓練由Aramco Digital與當地AI中心共同進行，推論部署則仰賴Groq的加速器支撐。這代表沙國不僅能使用AI，更能創造、訓練與運行自主的語言模型，有效建立AI主權。
(3)第三，Groq成功申請到美國政府對其晶片的出口許可，儘管受限於出口控制，其晶片未在管制名單上，使其得以在合規前提下進入中東市場，這成為其與NVIDIA 競爭的重要優勢。
這項合作的形式為「資本挹注＋技術授權＋系統整合」的混合式協議，實質上讓Groq得到足以與NVIDIA、AMD同台競爭的資源與展示平台，沙烏地則取得先進AI算力與技術引進。對沙國而言，這筆交易是其宏觀AI國家戰略的一環；對Groq而言，則是從「矽谷新創」升級為「國家級AI晶片供應商」的關鍵躍升。
（六）Cerebras：以晶圓級AI超算系統跨足全球的硬體創新者
Cerebras Systems是一家以研發「晶圓級（Wafer-Scale）」AI處理器聞名的美國高科技新創，其產品Wafer-Scale Engine（WSE）被譽為全球最大單晶片，擁有高達4兆個電晶體與數百萬核心，專為大規模AI模型訓練與推論而設計。相較於傳統以多張GPU堆疊運算的方式，Cerebras 強調單晶片一體化設計能大幅簡化資料傳輸與同步瓶頸，適合執行包含大型語言模型（LLM）在內的高度平行計算任務。[37]
在地緣政治與AI算力短缺的雙重壓力下，Cerebras選擇以技術整機輸出模式（AI系統完整建置服務）切入中東市場，成功與阿布達比的科技巨擘G42集團展開深度合作，成為中東AI國產化浪潮中的關鍵推手。
2023年，Cerebras宣布與阿布達比的G42集團達成一項高達1億美元的合作協議，計劃共同建置多座AI超級電腦，命名為「Condor Galaxy」。根據協議內容，雙方預計於一年內部署多達9套AI超算系統，其中第一座Condor Galaxy 1已於2023年底在美國境內上線，接續的CG-2與CG-3預定於 2024 年初在阿聯地區完成建置，後續系統也已展開建設，包括一座位於阿布達比、預計於 2025 年完工的CG-3，單一系統運算效能上看8 ExaFLOPS，為全球首屈一指的AI算力集群。[38]
這項合作不只是單純的設備採購，而是全面的策略性夥伴關係。Cerebras執行長安德魯‧費德曼（Andrew Feldman）為此甚至親赴阿布達比駐點，協助G42建構從硬體部署、軟體整合到雲端服務的一體化AI運算解決方案。雙方合組營運團隊，共同管理系統維運與商業化部署，目標是建立一個面向中東、非洲乃至全球市場的AI超算服務平台。[39]
此合作形式屬於「全系統整合即服務（AI-as-a-Service）」模式：G42出資、場地與本地支援，Cerebras 提供超算設備與技術整合，並以Condor Galaxy為品牌對外提供雲端AI訓練租用服務，主要用戶涵蓋醫療、能源、政府、國防等高敏感領域。Cerebras能夠進入中東市場，背後關鍵驅動力為NVIDIA晶片供應受限所帶來的替代需求缺口。由於美國政府對NVIDIA H100／H200 等高階晶片的出口實施管制，導致阿聯酋、沙烏地阿拉伯等國在部署LLM與AI 應用時，無法取得足夠數量的主流晶片。Cerebras的晶圓級處理器並未列入出口限制清單，得以合規出貨，迅速填補市場空白。這是一個十分值得特別注意的趨勢。
此外，G42作為阿布達比政府主導的AI國家戰略推手，明確希望建構不依賴美國或中國雲端供應商的「主權AI基礎建設」，Cerebras的系統能提供「本地部署」、「高度可控」、「運算效能頂尖」三大優勢，因此迅速獲得青睞。
不過，Cerebras在此模式中亦面臨三項挑戰：
(1)首先，其晶片架構為非主流設計，軟體開發與模型轉移需重新調校，需提供大量客製化支援，否則用戶轉移門檻高。儘管該公司已推出 Dataflow-as-a-Service 平台協助整合，但與CUDA相比仍不具備廣泛生態優勢。
(2)第二，Condor Galaxy的營運需維持高穩定性與高稼動率，對於硬體可靠度、資料中心維運與能源效率的要求極高。若在阿布達比等地遭遇環境與能效瓶頸，將影響其服務品質與聲譽。
(3)第三，Cerebras的產能仍受限，短期內無法快速大規模複製到其他區域。若後續需求爆炸性成長，如何確保供應鏈完整、產能足夠，將考驗其擴張能力。
三、總結評論與趨勢展望
美國AI晶片企業在過去兩年間展開的國際合作浪潮，已逐漸形成一股結構性趨勢，其根本驅動力不僅來自AI應用需求的爆炸式增長，更深植於美國地緣政治環境的變遷與技術出口政策的轉向。說到底，其本質命題為：在中美科技戰的時代背景之下，「大鯨魚」和「小蝦米」們應當如何各自求生。自2022年以來，華府對中國實施的半導體出口限制，雖意在切斷戰略競爭對手取得先進AI計算能力的路徑，卻也意外地促使美國企業重新審視其國際布局策略，在面對中國市場不確定性持續上升的情況下，尋找替代性市場遂成為迫切課題（見表2）。
表2 美國AI晶片相關業者在出口管制背景下之替代市場佈局與應對策略概覽
資料來源：本研究整理。
中東正是在這一背景下快速崛起為戰略合作熱點。以阿聯酋、沙烏地阿拉伯、卡達為首的波斯灣國家，出於「主權AI」、「數位轉型」與「能源以外的新產業支柱」等政策目標，不僅願意砸下鉅資購買美國AI晶片，也積極引入美企共同建置在地AI超級運算設施、人才訓練基地與語言模型平台，成為美國企業拓展海外基地的關鍵跳板。
歐洲則提供另一種合作典範。由於受到對美技術依賴與自主性不足的雙重壓力包夾，歐洲普遍選擇以國家級超算系統與區域級AI能力建設為合作切入點。無論是NVIDIA參與德國JUPITER超算，AMD與法國G42–DataOne合作建置AI中心，抑或SambaNova與匈牙利OTP銀行打造中東歐語系模型平台，皆存在不小的業務想像空間。由於美國科技戰的震波大肆蔓延，美國企業透過與歐盟主權框架中的公共機構合作擴展了市場，也成功參與歐洲科技自主進程。然而，雖著川普上台，美歐交惡，跨大西洋傳統友誼日漸消失，布魯塞爾戰略自主決心加強，美國的AI晶片公司很可能將面臨更多來自歐洲各國政府的猜忌與冷遇，此一態勢的發展仍需觀察。
至於東南亞地區，則仍以供應鏈夥伴與製造外包為主，驚喜不多，惟部分國家（如越南與馬來西亞）已顯示出欲升級為半導體設計與運算技術合作夥伴的強烈意圖，NVIDIA與越南FPT、Viettel 合作設立研發中心即為明證，而 Intel與馬來西亞的長期封裝與測試合作亦正在邁向更高層次的3D封裝與供應鏈彈性調整，儘管可能心有餘而力不足。
從具體企業層面觀察，美國AI晶片相關業者展現出明顯的差異化國際策略：
NVIDIA採取強勢品牌主導模式，以深度技術授權與基礎建設合作為主軸，利用CUDA平台鎖定全球開發者社群，再搭配與國營電信商（如Ooredoo）或雲端平台的合作，實現AI雲地端佈建與市場擴張的同步。可見其合作多為「技術＋市場入口」模式，目標是延續其全球生態系主導地位。
AMD則擅長與政府或具政策色彩的國家投資機構（如G42、Aramco）結盟，推行「展示型部署」與「軟硬整合測試」合作，透過實績證明取信市場，再逐步推進產品落地。其選擇以 ROCm軟體生態為武器，突顯其作為NVIDIA替代方案的可行性與開放性。
Intel目前則以製造與基礎建設合作為主，主打美歐供應鏈在地化的長期利益。其於德國、意大利、馬來西亞、越南的投資案，皆以「製造主權」與「戰略資產互補」為號召，強化其晶圓代工業務IFS的能見度。但其AI晶片如Gaudi尚未成為主要合作亮點，財務狀況更是怵目驚心，伴隨著針對海外投資案的大規模叫停，反映出其仍處市場重建與品牌轉型階段。
SambaNova、Groq、Cerebras 等新創企業則以高度客製化、政策配合度高與部署彈性為特點，搶攻AI主權型市場。例如，Groq與沙國建立AI中心，Cerebras 與阿聯合作AI超算網路，SambaNova則提供LLM雲服務與模型客製化，這些策略大多緊扣「本地部署」、「資料主權」與「語言文化適配」等高敏感性政策議題，在當前全球地緣政治氛圍中，展現出與大型晶片企業不同的柔性突破路徑。
放眼未來，美國AI晶片企業的國際合作將持續深化，並可能朝三大方向演進：
(1)首先，是「平台化的全球部署」。美國企業不再僅止於出口單一硬體元件，而是以AI雲端平台、基礎設施系統、模型開發與資料託管為一體的整合型服務，全面進軍外國政府與企業市場，從而實現價值鏈深度綁定，並試圖對沖美中科技戰的負面影響。這種服務化與平台化轉型有助於企業避開僅靠矽晶成本競爭的限制，更可借助軟體與生態系實現鎖定效應。
(2)第二，是「與主權科技政策的深度接軌」。隨著AI日益成為國家治理工具與主權象徵，各國（尤其中東國家）開始要求在地部署、自有模型、資料本地訓練與推理，強調「技術不依附、資料不出境」的數位主權原則。順著這場戰略自主思潮，美國企業若能提供技術授權、客製化部署與模型共開發方案，將有更高機會融入各國的國家級科技戰略，取得長期且穩定的市場角色。
(3)第三，是「新創企業的地緣跳板策略」。對如Groq、SambaNova、Cerebras等資源有限但技術獨特的新創公司而言，透過與主權基金或政策導向強烈的國家合作，不僅能快速擴張運算規模與市占，也能反向提升其在美國本土或其他發達市場的能見度與競爭力。這說明在國際市場尋求突破口的新創業者，若能搭上他國國家意志的順風車，反而可能比僅靠商業邏輯更有效率地站穩全球戰略位置。
對台灣而言，這股國際合作浪潮亦具高度啟發性。作為全球高階晶圓製造的核心基地，台灣若能進一步由「晶片製造者」角色延伸至「AI基礎設施提供者」、「模型共同開發者」與「主權AI合作夥伴」，將有助於開拓除代工以外的新戰略縱深。具體而言：
(1)台灣可思考如何與中東、東南亞國家展開主權AI合作，包括以晶圓代工為技術基礎，提供客製化AI晶片設計與專案支援方案，加入「美國隊」一同出海，協助當地建置語言模型訓練平台與AI運算中心，將技術輸出與服務輸出結合，形成台灣自主的「AI技術外交」模式。
(2)在與美國企業深度合作之際，台灣亦可扮演平台與區域橋樑角色，例如成為NVIDIA 或AMD等美企部署東南亞市場的技術中樞、研發基地或測試場域，強化在全球AI生態鏈中的附加價值地位，增強美國AI晶片業者對台灣的技術依附程度。
(3)面對中東等市場的高資本誘因與技術自主訴求，台灣應及早建立具備在地協作能力的系統整合與軟硬協作團隊，系統性培養理解當地實際需求的人才，避免僅以製造角色參與全球AI合作，而失去定義標準與布局技術路線的主動權。
總體而言，當AI晶片成為全球競逐的新型戰略資產，美國企業的合作模式也逐步從「出口為主」轉向「共構為先」，強調與夥伴國的共同建設、技術移轉與政治互信。台灣若能在此波趨勢中適時定位自身角色，並善用自身晶片製程優勢與區域安全信譽，將有機會在未來十年重塑其在全球AI地緣政治中的重要地位，實現從「科技製造基地」邁向「戰略科技夥伴」的角色轉型，進一步強化經濟與外交韌性。