近年來，生成式人工智慧快速發展，正推動全球數位科技從「知識生成」邁向「自主行動」。大型語言模型（LLM）在加入記憶、規劃、工具調用與持續回饋功能後，形成所謂的AI Agent（AI代理，或有稱代理式AI，Agentic AI）。學術界普遍將其視為LLM發展的下一階段，並指出成熟的AI Agent必須具備角色設定（profile）、短長期記憶（memory）、任務規劃（planning）、以及工具／API行動（action）等模組（Wang et al, 2025）。
一、AI Agent的技術特質與價值
二、國際大廠的AI Agent技術布局
三、AI Agent的導入應用策略
四、臺灣推展AI Agent的關鍵挑戰
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