隨著人工智慧技術水準的逐漸提升，醫療照護領域正經歷從經驗醫學邁向精準醫學與智慧醫療的典範轉移。透過系統性檢視台灣政府資助的科研計畫，本研究試圖描繪出這股技術浪潮的實際流向與應用邊界。本研究鎖定2021年至2025年間，由國家科學及技術委員會（國科會）補助，並收錄於GRB資料集中的「AI in Healthcare」相關計畫進行分析。經由嚴謹的關鍵字檢索與人工篩選，剔除培訓課程、法規研究等非技術開發類項目後，選定70筆核心科研計畫作為分析樣本。
一、技術基盤：機器學習與深度學習的佔主導地位
二、範式轉移：生成式AI的逐漸興起
三、發展趨勢：從單點輔助走向生態系整合
四、實證案例：北榮與華碩的跨界合作
五、小結：單點技術競逐走向臨床務實落地，生成式AI崛起
圖1 臺灣VOSviewer關鍵詞關聯圖譜—AI in Healthcare
圖2 臺灣GRB資料集使用AI技術分布—機器學習、深度學習、生成式人工智慧
圖3 臺灣GRB資料集生成式AI計畫趨勢