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從社群媒體洞察消費趨勢-談Big Data情感分析

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字數 2475
頁數 5
出版作者 葉乃嘉
出版單位 工研院IEK電子分項
出版日期 2013/09/03
出版類型 產業評析
所屬領域 資訊軟體
瀏覽次數 7751
評價分數 6人評價/4.3分
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摘要

數位資料量正呈現爆炸性成長,在這龐大的資料量中,將近4/5為所謂非結構化資料,重要的是,這些資料若經過分析,33%能萃取出寶貴的價值,社群媒體即為持續高成長且具備分析價值的非結構化資料來源之一,因此,如何從社群媒體Big Data中探索出社會脈動與消費趨勢為目前一項熱門的研究議題,而情感分析正可以用來了解民眾的想法與情緒。本文將介紹情感分析為何,並探討運用社群媒體資料源進行情感分析的應用模式,以作為國內發展參考....

內文標題/圖標題

一、情感分析自動萃取出對特定主題的量化觀感

二、情感分析應用模式

三、結論

圖一 情感分析應用作業

圖二 公司品牌之情感分析

圖三 特定關鍵字的地理區域情感分析

圖四 奧斯卡獎得主之情感分析

圖五 公司股價之情感分析

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