一、大數據發展趨勢
大數據應用被視為新一波的產業革命，由於資訊科技、網際網路等因素的驅動，以往被視為昂貴的數據收集分析，如今都可以低成本方式取得用戶數據，並使數據應用不再只是大型企業或政府機構的特權，從而創造出更多的服務創新機會。一般的大數據技術不僅包括了巨量資料收集與分析，也包含解密其中的各類線索趨勢、商情趨勢以及策略價值，對於各類用戶而言，大數據技術的出現改變眾多的服務模式與商業運作邏輯，也帶來更多對於個人隱私保障的需求。
以發展路徑而言，歐美的大數據產業政策多是以政府設立專責管理機構與開放資訊共享平台，促進該國內大數據策略與應用的形成，在隱私法規與資料應用上給予科技沙盒機制、隱私保護與濫用防治制度等規範性框架，使具備大數據收集能力的企業依循數位資訊科技的保護原則發展大數據產業。我國在大數據產業的發展與規劃上，大致也依循先進國家對於消費者資訊的保護措施，對於擁有大數據的產業與廠商給予一定的規範，以確保在應用大數據過程中對於利益關係人不造成侵害權利的情形。
中國大陸在十一五（2006-2010）時期已展開各類新興科技的規劃與應用，其中也包括大數據的應用與策略制定。當時主軸是以發展經濟為主，大數據產業被列為附屬發展目標之一。隨著科技進展，自十二五（2011-2015）起，新興科技應用逐漸成為中國大陸國家發展主軸，但在大數據的規劃發展上，卻是擺脫過往以中央政策為領導的模式，發展出「以地方先行，中央政府隨後」的發展脈絡，現今最成功的案例莫過於曾被評為「天無三里晴，地無三里平」的貴州省。
二、中國大陸大數據規劃－以貴州省為例
為脫離貧窮與改善當地長期以來的產業矛盾，貴州在十二五期間選擇大數據產業作為主要發展項目之一，並期望能藉此形成新興典範，進而為貴州吸引更多外援。在發展過程中，貴州省政府積極改善基礎建設，如大力建設交通網路、建構網網相連、突破數據壁壘等措施，以「地方政府帶頭做」之姿，率先嘗試建立電子政務平台。貴州省主要透過以下途徑發展大數據產業：
1. 依據數據流通路徑，即「數據哪裡來－數據放哪裡－數據怎麼用」的原則，以及「政府帶頭做」為產業基本方針；在招商引資策略方面則秉持「只有築好巢，才能迎鳳來」之原則，建設良好產業環境。透過地方政府率先應用政務系統大數據化的方式，吸引廠商承接公務機構的數位化計畫方式，並在公務體系數據練兵之下，培養出專業分工應用，如大數據存儲產業、數據分析、數據交易等產業。
2. 向中央政府爭取資源與支持，同時積極向沿海已發達城市尋求協作機會。如2013年成功與北京中關村科技園區簽署戰略合作協議，借助北京發展新興科技產業之經驗與長才，促進貴州大數據產業加速發展。
3. 行政規範與具體產業規劃是確立產業框架的重要角色。貴州自2014年起開始頒布具體規劃，如「貴州省大數據產業發展應用規劃綱要2014-2020」、「關於加快大數據產業發展應用若干政策的意見」、中國首部關於通訊基礎設施的地方性管理法規「貴州省信息基礎設施條例」、首部大數據地方法規「貴州省大數據發展應用促進條例」等，伴隨產業發展而逐步完善法制環境。
4. 藉助民間企業協助硬體輔助，建構「雲上貴州」資訊平台，打破單位數據壁壘，串連貴州省30幾個單位之數據，將資訊分佈於7大雲端體系，便利民眾查閱與搜尋。
5. 創新也成為貴州發展大數據的標誌之一，於2014年12月突破傳統，成立「貴陽大數據交易所」（Global Big Data Exchange，GBDEx），並於2015年正式掛牌營運，促使大數據產業不僅停留於政府層次，而是可真正落實到產業應用層級，將數據形塑為可交易之有形資產，並訂立交易範疇與標準，以建構完善之交易市場框架。另外，針對數據品質，貴陽市政府於2016年成立「大數據資產評估實驗室」，融合國家標準、大數據核心算法、人才儲備和企業資產評估等不同領域之優勢，打造貴州大數據實踐、應用和標準化建設「三位一體」的樣本與典範。
歸納貴州大數據發展戰略主要有四大目標：「以優勢聚資源」、「以資源引企業」、「以市場換產業」和「以應用促發展」，再搭配以下發展原則（貴州省經信委，2014）：
1. 中央規劃，地方協同發展原則：以貴陽市＋貴安新區的雙核重點區作為主要發展區塊，從省政府端進行相關產業策略規劃與推進。
2. 應用驅動，創新引領原則：以「應用需求」為導向，追求應用＋數據＋技術三位一體的協同發展，同時也推動技術產品、應用模式、商業模式，以及相應的協同創新機制。
3. 政府引導，市場主導原則：產業發展才是最終目的，政府僅是引導發展的輔助金鑰。
4. 開放互通，確保安全原則：建立國家數據庫、行業數據庫，吸引大型數據中心進駐，且在確保安全的基礎上實行數據資料開放互通。
貴州歷經數年從單打獨鬥至成功獲得國家賦予「大數據國家示範區」支持，順利為貴州「改頭換面」，也成為中國大陸新興科技產業發展之楷模，中央政府後續所發布的重要政策「互聯網＋」、「大數據發展綱要」，基本上都是以貴州發展大數據產業脈絡為模板，強調搭配地方優勢，發展各地獨特的「大數據」產業。大數據產業雖由貴州發起，後在中央政府支持下於各地開花結果，但其背後所代表的意義在於發展新興產業需完善的框架與策略規劃，方才有助於一新產業與業態的穩固發展。
三、台灣大數據發展與未來展望
台灣在大數據產業推動上，主要透過行政院的「數位國家－創新經濟發展方案」（簡稱DIGI+方案），再搭配前瞻基礎建設和積極透過5+2產業創新方案，藉以強化台灣既有優勢。在支援數位國家方案上，科技部推出「人工智慧推動策略」，主要以「小國大戰略」思維，掌握AI創新價值，提升國家競爭力為願景，並以我國領先全球的ICT產業優勢為基礎，透過5大策略，打造由人才、技術、場域，以及產業構築而成的AI創新生態圈，引導台灣成為AI發展重鎮，進而孕育AI新興產業應用發展。
經濟部技術處則透過法人科專、業界科專、A+企業創新研發淬鍊計畫等，以補助產學研各界的方式，推動引導產學研投入相關計畫。另外，經濟部技術處以法人科專推動「人工智慧共創平台AIdea」，委由工研院巨量資料科技中心與工研院產業科技國際策略發展所共同開發執行，旨在期望透過此平台的共創機制，提供產業的問題與資料，媒合產學界分析能量，快速建立整體應用的解決方案，藉由產學研共同合作，創造AI應用的產業價值。
分析兩岸在發展大數據應用上的差異而言，中國大陸偏向以系統方式進行大數據產業之規劃與發展，並以此作為打破政府數據壁壘的契機；而台灣相對缺乏整體產業與實施策略規劃，大數據產業發展尚不具群聚效應，政府部會依據各需求設計與推動研究或示範計畫；而民間企業則是引入其他國家的系統，嘗試進行數據彙整及分析，如著名藥妝連鎖企業屈臣氏，於2018年建置全球大數據管理系統，期望能更有效率地促進門市間的流通效率，以及後台資訊管理的效益。
台灣與中國在法規體系、中央地方政策架構、數據來源與管理機制等構面呈現不同的架構風貌，因此在大數據產業的應用與管理政策上也呈現不同的發展重點目標，貴州大數據產業的發展經驗提供給台灣借鏡在於如何適當設計政府資源「策略性退出」的作法，在產業度過早期發展風險之後，適度將部份政策資源移轉到下一個發展重點，例如在完成數據交易所機制後，政府資源轉向協助數據資產的品質以及價值認定等工作，而不是將有限的政策資源持續投入企業直至可以接手營運的環節。
我國未來在數位國家政策領航之下，將會持續投資大數據產業相關的技術研發、人才培訓、示範應用等各類計畫，多數計畫執行是由法人機構所承接。對照中國大陸的策略性退出作法，我國在未來的大數據產業發展政策上，應可規劃在一定條件之下，由民間企業接手更多的新創與應用，使有限的國家資源獲得更好的運用機會。