一、前言
人工智慧AI點亮了新一代的科技前景，近期人工智慧的技術、資源、以及基礎建設更已經趨近成熟。人工智慧背後所乘載的科技能量，更帶動近年間的投資逐漸增加。然而，在AI這個大傘底下，還有許多正在發展的人工智慧相關技術。為此，本篇目標在於觀察三個國際重要公司機構的科技關鍵字趨勢報告，包含：《Gartner》年度十大策略科技趨勢、《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術及《世界經濟論壇》全球十大新興技術等單位所發布的AI科技趨勢，帶領讀者一同探索人工智慧的近年科技發展趨勢和應用展望。
二、人工智慧的介紹說明
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）又稱人工智能，以下統稱AI，是計算機科學領域範疇，目的是使計算機系統能表現出類似於人類智慧的能力特色，包括模仿人類的感知、學習、推理、問題解決和語言理解等能力。AI的目標是使計算機系統具備自主性和快速準確等特性，可以處理複雜的任務、學習從數據中提取資訊、或是自動化等各種工作流程，其中主要運用機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）等方法加以實現AI，此外現今也逐漸將AI應用於多個行業領域，包括醫療保健（如智慧醫療、穿戴式裝置）、商業（精準行銷、推薦系統）、交通（如自駕車、車牌辨識）、製造（如智慧無人工廠、AI製程分析）、娛樂（如可互動虛擬AI藝人）、教育（如智慧黑板、精準教育）等。
三、《Gartner》的AI發展趨勢與應用展望
Gartner為全球知名高科技產業分析及資訊科技與應用研究公司，該公司每年發表年度十大策略科技趨勢用以預測資訊科技未來可能應用趨勢，該報告特色在於所提出的關鍵字是正處於突破或崛起狀態的策略科技項目，且這些項目具有快速成長、變動性高等特性，且於未來5年內將野雞會帶來顛覆性的影響及延伸出更多應用。其中2016年到2024年和AI相關的策略科技趨勢關鍵字由表1列出。
觀察近年來Gartner提出的AI策略科技趨勢關鍵字背後特色多數圍繞在未來技術發展的可能性與應用，主要趨勢有四個，分別是：
（1）自動化系統加快複雜的工作，相關關鍵字有智能應用（2024）、自動化系統（2022）、超級自動化（2022、2021、2020）、自動化物件（2019）等，「自動化」關鍵字在2016至2024年被提出6次，指無需人類參與並直接使用技術和機器人系統達到高效、高速及高精確度等工作執行控制過程，以減少時間和人力成本，顯示自動化發展與AI息息相關。
（2）增強型開發提高軟體開發流程的效率，相關關鍵字有AI增強型開發（2024）、數位免疫系統（2023）、增強分析（2019），透過這些技術縮短工程師們在編寫程式及除錯花費的時間，使得他們可以有更多時間去做新的程式設計及開發。
（3）AI安全性成為值得關注議題，在設計開發AI時必須考慮信任、風險及安全管理等問題，相關關鍵字有AI信任、風險和安全管理（2024、2023）、AI安全（2020）等，「安全」關鍵字在2016至2024年間被提出3次，AI在未來將面臨的風險以及如何安全管理是值得關注的議題，在管理AI系統上，需注重安全性、可靠性和可信任性，除了確保正常運作也要注意不會對個人用戶、組織或社會造成危害。
（4）生成式AI的崛起及智慧物件的多元應用，為人類帶來更多新的想像可能，相關關鍵字有大眾化的生成式AI（2024）、生成式AI（2022）、智慧組合企業（2021）、智慧應用程式與分析（2018、2017）、智慧物件（2017）等。
表1 《Gartner》年度十大策略科技趨勢-AI相關科技關鍵字
資料來源：中經院彙整（2023）。
四、《麻省理工科技評論》的AI發展趨勢與應用展望
麻省理工學院科技評論（MIT Technology Review）是歷史最悠久且最具影響力的技術商業類型雜誌，著重關注現今新興科技對未來的影響，該雜誌每年都會選出10項反映近年來世界科技發展的新特點和趨勢的突破性技術，許多被提出的技術也已經走向市場並主導著產業技術的發展，引領面向未來科技領域的研究方向。由表2列出自2016年起，每年提出的全球十大突破性技術中和AI相關的突破性科技趨勢關鍵字。
本研究觀察近年來麻省理工科技評論提出的AI突破性技術關鍵字，聚焦在於討論如何應用AI協助人類未來生活更具便利性，同時AI可走進人們的日常生活且帶動商業發展。其中，值得關注的AI突破性應用關鍵字如：製作圖像的AI（2023）、微型AI（2020）、對決型神經網路（2018）、能流暢對話的AI助理（2019、2016）、自動駕駛（2017、2016）等。
例如2023年製作圖像的AI，被用於藝術創作、影像處理、遊戲開發等領域，屬於生成式AI的一種。或如2022年應用於蛋白質摺疊的AI，目的是精確預測蛋白質結構，為人類在生命科學及醫學領域帶來新的突破，並且對於藥物設計、疾病研究等有著重大的意義。或如2022年應用於訓練AI的合成數據，具控制性高、數據量可控、多樣性且不受真實世界限制等優點，用於訓練模型及能夠有效地應用於真實世界的情況。
表2 《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術-AI相關
資料來源：中經院彙整（2023）。
五、《世界經濟論壇》全球十大新興技術
世界經濟論壇（World Economic Forum）是以研究和探討世界經濟領域問題的國際非官方機構，每年透過國際專家指導小組根據創新性、應用性、深度和影響力等標準評估並提出全球十大新興技術，而這些技術將在三到五年內對社會產生重大積極影響，並改變人類未來生活，該報告中與AI相關的新興科技趨勢關鍵字由表3列出（其中2022年並未發表相關報告，2021年則無AI相關新興技術）。
觀察近年來世界經濟論壇提出的AI新興技術關鍵字，主要在於產業應用，其中以製造生產、生技醫療及社群媒體等三個領域最為熱門，舉例說明如下：（1）製造生產領域上的AI關鍵字，如用於分子設計的AI（2018）、精準農業（2017）等，運用AI技術幫助人類更快速的研發新的製品或是加速既有產品的製程。（2）生技醫療領域上的AI關鍵字，如AI輔助醫療（2023）、虛擬病人（2020）、數位醫療（2020）等都是注重AI與醫療領域的整合，期望能透過AI幫助改善醫療品質及效果使社會受益。（3）社群媒體領域上的AI關鍵字，如生成式AI（2023）、社交機器人（2019）、會辯論的AI（2018）等，可以自動生成文字或是與人問答的AI，例如近年成為熱門話題的ChatGPT。
表3 《世界經濟論壇》全球十大新興技術-AI相關
資料來源：中經院彙整（2023）。
六、小結
根據圖1，將三個國際重要公司機構、大學和組織的關鍵字趨勢報告做比較，自2016年起在每年發布之十大技術趨勢中，AI相關趨勢關鍵字均占有一定比例，顯示其在未來科技趨勢及發展具一定重要程度。而《Gartner》因專注研究資訊科技未來發展，所以每年發表之十大策略科技趨勢均聚焦於科技技術本身的關鍵字，且Gartner同時關注許多生產者技術層面的AI應用，如自動化、超級自動化、自動化物件、AI工程化。
《麻省理工科技評論》和《世界經濟論壇》的AI關鍵字則較偏於人工智慧的應用可能性。麻省理工科技評論及世界經濟論壇則多以使用者角度出發，提出相關日常AI應用。隨著科技的發展，人類的生活漸漸走向智慧化且AI應用無處不在，例如AI在醫學領域的應用，從診斷、影像分析到藥物發現，都能發揮其重要作用，甚至進一步預測疾病風險，在改善高齡化社會上也能透過AI實現精準醫療及更便利的治療及護理服務；人類生活結合生成式AI，包括GPT、社交機器人、AI助理、圖像生成等，他能夠創建新的及具原創性的內容，幫助個人及企業創造價值和提高效率，開創新的應用領域於人類日常生活；物聯網的應用，將各種設備通過互聯網連接起來，形成資訊共享、回收數據、遠程監控和智慧化應用的網絡系統，達到更智慧、更自動化的操作等目的。
資料來源：中經院繪製（2023）。
圖1 AI相關趨勢關鍵字佔比折線圖
整體而言，人工智慧科技的崛起將是未來科技發展的顯學，人工智慧未來仍將繼續進步和突破發展，同時將為產業帶來巨大變化，亦推動更大市場產值。建議我國產官學研仍必須密切觀察後續的AI科技發展與潛力應用。另外，AI在未來造成的安全風險也是將面臨的議題，也應該加以思考背後的意義及未來AI可能形成的跳戰，例如資訊隱私安全、環境永續影響、依賴性、偏見及公平性等社會相關影響。