近年大型語言模型在各種任務上展現近乎「通才」的能力，憑藉單一模型即能從資料搜尋、內容撰寫到決策建議，自動化各種需求。然而，隨著企業級應用對穩定性、精確度與複雜流程處理的要求日益嚴苛，單一模型（或單一代理Single-Agent）難以同時滿足專業分工、可控流程與可靠治理要求，也無法自然對應真實組織裡的多角色、多部門的協作邏輯。在此背景下，促使多代理系統（Multi-Agent System, MAS）朝向AI Agent發展。
一、多代理系統開啟Agent協作樣態
二、傳統多代理系統面臨協調稅與連鎖錯誤之困境
三、多代理系統下一階段朝向Agentic Mesh演進
四、結論與未來發展