隨大型語言模型的能力快速提升，已能處理文本生成、程式撰寫與知識整合等多種任務。然而，當應用場景從單純問答轉向多步驟流程，例如規劃任務、調用外部工具、跨系統處理資料並驗證結果時，單一模型一次性推理的模式逐漸顯得不足。模型可以產生答案，但難以穩定管理一整條任務鏈。
一、Multi-Agent的技術背景與核心概念
二、Multi-Agent架構核心技術風險
三、產業策略啟示
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