2020年歐美商用車隊使用大數據與車載資通訊技術結合後的市場預測約為600萬輛，其中北美約為290萬輛，歐洲約為310萬輛。未來在大數據的使用與分析下，商用車隊在TOC(Total Cost of Ownership)希望達到下降到86%的成本。為此大數據的應用可以從營運成本分析作一個檢視主要成本結構分析，以北美為例:燃油成本(33%)，駕駛薪資成本(28%)、駕駛福利支出(9%)、維修成本(11%)、車頭與拖板成本(10%)、保險費(4%)、許可、執照與過路費(3%)、輪胎費用(2%)。於2020年全球12家國際車廠都結合大數據分析的應用來增加銷售、維修、服務、貸款和保固成本的下降。
一、2020年大數據在歐美商用車隊市場預測
二、對車廠和車隊使用大數據的誘因:可大幅降低營運成本
三、國際車廠與大數據合作的產業價值分工
四、對台灣次世代商用車載資通訊與大數據產業結合的啟發
圖 1 北美物流運輸車隊的成本結構分析
表 1 商用車廠與產業大數據業者結合的應用案例
表 2 國際車輛一階(Tier 1)供應商與大數據業者結合的應用案例
表 3 商用車載資通訊提供者應用案例