針對外部使用者，包容性AI致力於讓所有族群都能夠平等享受到AI所帶來的利益。但由於不同人的成長背景、觀點，以及適用情境都不同，有時反而並非是最佳解決方案。另一個與包容性相反的詞為獨有性（exclusive），相較包容性AI來說，獨有性AI是著重在於讓該領域專家使用與設計AI應用，而不再去考量所有人的適用情境與觀點。且也確實在並非每個人都能提供有效觀點的情況下，獨有性AI可以有效提升AI服務或產品研發的速度。然而其代價就是萬一系統內產生偏見或不可解釋性，則可能會對於公司產生損害。
一、包容性AI概念與使用目的
二、包容性AI應用發展現況
三、包容性AI關鍵業者分析
四、結論與建議
圖1 各種類別障礙與包容性設計目標對象
圖2 排他性AI與包容性AI的優缺點比較
圖3 包容性AI適用的垂直產業
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