智慧代理人技術與應用發展

人工智慧是近期熱門的科技主題，即使已發展約半個世紀之久，仍然給予各界既熟悉又陌生的感覺，對於人工智慧技術能夠為人類創造什麼效益，也充滿高度期待。人工智慧技術自1956年達特茅斯會議(Dartmouth Conference)中首次被提出後，不時因為有突破性的進展而被廣泛熱烈的討論著。最初的人工智慧發展目標是複製人類的智慧，隨後人工智慧領域的學者即開始長達數十年的研究和討論，應如何界定與判斷電腦已具備智慧，除了著名的「圖靈測試」(Turing’s Test)之外，以「棋力」測試電腦的「智力」也是數十年來常見的方式，每一次人工智慧與人類各種棋王的對弈，都是一場引人入勝的精彩好戲。

2016年Alpha Go戰勝韓國高段圍棋棋士李世乭後，人工智慧複製和模擬人類智慧的能力趨於成熟，幾乎已可確定在特定領域下，經過充份訓練的電腦，表現必將比人類優秀。電腦儲存容量與運算速度的大幅提升，是促成此發展結果的重要基礎，而人工智慧發展的下一個目標，即是希望電腦能藉由巨量資料分析和儲存的能力，協助或者替代解決需要人類智慧才能處理的問題。因此，約10年前即被提出的「智慧型代理人」(Intelligent Agents)議題，受到討論的熱度又再次升溫，與過去最大的不同之處，即是在深層學習和運算效能的軟、硬整合升級支持下，創造出具實際解決問題能力的智慧代理人，可能已不再是遙不可及的夢想。