AI生命週期管理關鍵議題分析

隨著管理技術發展越趨成熟、企業AI採用率提升及國際規範推動下，讓AI生命週期管理獲得關注，成為企業科技投資重點項目。然而，發展AI生命週期管理仍面臨諸多挑戰，包括資料、開發和部署等，例如：資料處理費工耗時、資料偏差或演算法黑箱、過度信任測試結果導致營運中斷等，本文綜合歸納分析三大關鍵議題。

一、AI生命週期管理總體環境分析

二、資料工程占AI生命週期8成時間

三、模型多次迭代難以符合可信任AI規範

四、模型測試與部署考驗營運穩定性

五、結論與建議

圖1 AI生命週期管理三大關鍵議題