隨著大型語言模型（LLM）、強化學習與機器學習等技術的發展，人工智慧從過去被動接收指令的資料預測與對話生成工具，逐步進化為具備「感知、記憶、推理與行動」能力的「人工智慧代理（AI Agent）」。這類新世代智慧系統不僅能在複雜、動態的真實環境中自主執行任務，更能透過持續學習與人機協作，大幅優化企業的決策品質與執行效率。
一、前言
二、AI Agent的介紹說明
三、美國AI Agent相關企業
四、美國AI Agent的科研布局和選題趨勢
五、小結
圖1 美國NSF人工智慧代理(AI Agent)五大科研趨勢
表1 美國AI agent相關企業