智慧製造是一種新的製造模式，將工廠內的設備以網路連接，由感測器監控，導入智慧控制或管理，以達到提高產品質量、降低成本、改善系統生產力或永續環境等目標。 物聯網、雲端運算、網宇實體系統（Cyber Physical System）等新的進展提供了推動智慧製造所需的關鍵技術。
以往的數據挖掘技術，包括表徵描述、關聯、分類、預測、聚類等工具，常被應用於製造數據的分析。 然而大量數據的分析應用也面臨各種挑戰，例如多模態數據的處理、高維度的特徵空間、數據的多重共線性 (Multicollinearity) 等。 這些挑戰使得傳統的演算法陷入困境，效果不佳。
一、從製程數據分析所衍生的智慧
二、新的AI技術突破了以往製造數據分析的困境
三、AI在智慧製造的應用
四、AI應用於智慧製造的考量
五、結論
圖一 傳統影像分類器的處理步驟包含特徵提取