Agentic RAG是一種新型態的AI框架,顧名思義是在傳統的「檢索增強生成」(Retrieval-Augmented Generation, RAG)基礎上,引入了「智慧代理」(intelligent agents)的概念,從而大幅提升系統處理複雜問題的能力。
傳統的RAG只針對用戶查詢檢索文件後生成答案,流程單一、並未根據情境調整推理或反覆查找資訊。Agentic RAG則加入AI Agent的智慧框架,大型語言模型(Large Language Model, LLM)除了能檢索和生成,還會主動分析任務,分解步驟、決策檢索策略、反覆檢查回饋,甚至調用額外的外部工具(如計算器、API等)來完成複雜任務;Agentic RAG甚至支援自我辯證與迴圈迭代,自動判斷是否需要重新形成查詢、精煉檢索內容直到獲得最佳答案。
一、傳統RAG的智慧升級
二、Agentic RAG優勢與限制的雙向分析
三、Agentic RAG技術服務化的案例探討
四、Agentic RAG的應用場景分析
五、結論
圖1 Agentic RAG運作架構範例
表1 Agentic RAG平台的服務架構與商業模式分析
表2 Agentic RAG平台的技術能力與應用分析比較