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從Google分析流感趨勢議題解析巨量資料三大迷思

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字數 1861
頁數 2
出版作者 林巧珍
出版單位 資策會MIC
出版日期 2014/09/30
出版類型 產業評析
所屬領域 資訊軟體
瀏覽次數 1734
評價分數 2人評價/4.0分
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摘要

巨量資料處理與分析技術可能帶出的商業價值在科技界與商界被炒得沸沸揚揚。然而,近期Google對流行性感冒的巨量資料預測錯誤,卻也引起不少學界與科技界對於巨量資料應用的討論。2008年時Google在「自然科學雜誌」(Nature)宣稱利用其搜尋引擎及演算法技術-GFT(Google Flu Trends)對使用者搜尋流行性感冒資料的大量資料進行巨量資料分析,可以預測流感流行的趨勢。

內文標題/表標題

迷思一:數大就是美?

迷思二:有關聯性就表示具因果關係?

迷思三:工具代表一切?

表1 資料分析的工作小組

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