隨著國際對於科技發展下對環境影響的重視，以及國際上對於產品碳排放的規範，各國紛紛提出綠能政策。然而在需求大漲的同時，綠能生產如風力發電、太陽能等，卻時常受限於環境因素，生產量時常浮動。如何在環境的限制下，盡力提升綠能生產、儲存與分配的效率，也成為綠能需求的趨勢下，能源產業需要面對的議題。
為了讓我國觀測國際AI能源管理的發展現況，本篇評析以AI應用於能源管理為主題，分別由從事太陽能設備硬體預測維護的Raycatch，及從智慧電表協助管理能源業上下游的Innowatts切入，作為AI應用於能源管理的分析案例。
一、AI用於能源管理的興起背景
二、Innowatts服務概況
三、Raycatch服務概況
四、未來發展方向
圖1 Innowatts服務概念
圖2 Raycatch服務概念