近期AI領域逐漸聚焦「推理」（Reasoning）型大語言模型技術，新創與大廠紛推強調深度推理能力的模型與應用服務，顯示產業競逐的戰場正從過去著重大規模預訓練的階段，經過客製化的後訓練階段，加速邁向需要更大量執行期運算資源支撐的推理階段，乃至成為未來「物理型」AI成熟的重要基礎。在此新階段中，模型在回答問題時要經過更類似人類「思考」的過程，以提升答案精確度和可解釋性，但也伴隨著執行效率與硬體算力需求的劇增。本文將針對此技術趨勢以及臺灣產業機會進行分析。
一、前言
二、大廠紛推強化推理的大模型應用
三、AI發展從感知、生成走向代理與物理
四、資料中心：高階算力硬體競逐與持續布建
五、邊緣與企業端：去中心化應用帶來邊緣硬體新機會
六、臺灣產業的機會與挑戰：推理時代布局的策略思考
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