隨人工智慧（AI）普及應用範圍不斷擴大，各國紛紛投入龐大資源，以在AI領域取得競爭優勢。據2023年Tortoise全球AI指數評比：新加坡在國際表現突出位居全球第三；台灣位居第26名，與新加坡在AI發展存在明顯差距。新加坡在整體排名大幅上升，從2020年第10名至2023年上升至第3名。比較新加坡與台灣在全球AI指數得分差距（如圖1）。新加坡分別在人才、研究、商業、營運環境及政府策略等AI進展，均領先我國，因此新加坡在AI推動作為值得台灣參考。
資料來源：作者繪製，取材自：Tortoise 全球人工智慧指數(2023)，https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/#rankings。
圖1 Tortoise全球人工智慧指數新加坡與台灣對比(2023年)
一、新加坡推動AI策略之意涵
新加坡自2014年迄今，積極推動AI發展。新加坡於2017年成立《新加坡全國人工智慧核心》（AI Singapore, AISG），目的在加強新加坡AI領域的研究與創新能力，其投入資金和資源促進AI相關技術的發展，並鼓勵企業和學術界緊密合作，推動AI在各產業應用。2019年又發布《國家AI策略》（National Artificial Intelligence Strategy），確定新加坡AI具體發展方向和目標，包括：加強人才培養、促進AI研究創新、擴大AI技術應用等，以推動新加坡成為AI創新和應用中心。2023年又提出《國家AI策略2.0》（National AI Strategy, NAIS 2.0），對於加強數據管理和隱私保護、促進跨部門合作等新技術趨勢與挑戰，提出相應的應對措施，以期提升新加坡AI競爭力和領導地位。從新加坡歷年發布AI政策階段轉變重點，AI 1.0階段推出《新加坡AI計畫》及《國家AI策略》，專注重點於技術發展，透過投入資金資源支持AI技術研發，以及培育全球頂尖AI人才。2023年後為AI 2.0階段，該階段政府發展更全面且成熟的AI治理與應用。此反映出新加坡對AI技術發展擁有深刻理解與適應能力，也為新加坡在全球AI發展奠定堅實基礎。以下將分述新加坡不同階段之AI政策重點。
(一)新加坡國家AI策略1.0
2019年新加坡頒布《國家AI策略》（National Artificial Intelligence Strategy），此為國家邁向成為2030年AI領域領導者之藍圖。策略核心在於通過開發具有擴展性、影響力的AI解決方案，以推動AI的創新與應用，並專注於對國家和產業有高價值的關鍵領域。策略強調五個關鍵領域：1.運輸與物流：透過AI提高運輸系統效率與可靠性，以及優化物流和供應鏈管理；2.智慧城市與不動產：利用AI管理城市設施提高生活品質，促進不動產市場透明度和效率；3.醫療照護：應用AI診斷治療與患者照護，提高醫療服務的品質和效率；4.教育系統：利用AI提升教育品質，個性化學習體驗，並促進終身學習；5.邊境安全：增強邊境管理和安全，通過自動化和智慧化手段提升安全性和效率等。
另外，該策略也指出五個生態系統賦能者（Ecosystem Enablers for AI），對於建構強大AI生態系統尤為重要，包含：1.建立產/官/研三螺旋合作夥伴關係、2.培育AI人才與教育計畫、3.鞏固健全的跨部會資料架構、4.打造先進且受信賴的環境，確保AI技術發展應用在倫理、隱私保護和透明度方面受到嚴格監管、5.與國際夥伴合作，透過與國際組織和其他國家的合作，共享知識和經驗，提高新加坡在全球AI領域的影響力。
(二)新加坡國家AI策略2.0：生成式AI為推動重點
2023年12月新加坡發佈國家AI策略2.0，其對前階段AI策略內容有重大更新。2.0策略反映AI領域近期技術突破及新興的競爭現實，特別在生成式AI的發展。NAIS 2.0願景著重應對重大挑戰，賦予提升個人/企業AI能力、因應公眾對AI擔憂、資源與人才分配及加強國際合作等。推動作法將透過3大系統、10個推動因素實現其願景，採取15項行動支持未來3-5年計畫發展。相關內容請見表1。
表1 新加坡國家AI策略2.0的系統、推動因素與行動
資料來源：Smart Nation and Digital Government Office, (2023)，National AI Strategy，https://www.smartnation.gov.sg/nais/。
（三）新加坡AI推動相關計畫
新加坡推動AI過程當中，於2017年成立AI Singapore（AISG）作為國家推動AI研究創新之關鍵角色，其把國內所有研究機構、AI新創及開發AI產品公司等資源匯聚一起；並推出涵蓋AI研究創新、培育學習、治理等多領域AI政策。關於AISG提出AI研發與創新政策之措施如下：
1.AI研究創新：新加坡提出「AI研究資助徵集（AI Research Grant Cal）」以「區分假訊息、邁向人類全能任務、消除不必要的數位足跡、人工智慧新興科學」等四項願景，作為研究核心。凡符合願景之一的提案計畫，可供長達五年的支持，對於需要大規模協作和整合，且可能產生高影響力的專案，每項提案的資助金額最高可達500萬新元。推動產業AI創新部分，則提出「新加坡AI 100個實驗（100 Experiments）」。此計畫設計在於解決各產業面臨AI問題，協助產業建立自己的AI團隊。目標提供客製化AI解決方案，特別是在市場上尚不存在現成商業AI解決方案；透過此計畫推動AI技術實際應用，以助各產業應用AI提高生產效率、解決複雜問題。
2.AI人才培育：（1）AISG博士獎學金計畫（AISG PhD Fellowship Program）：每月為學生提供高達6,000新元的津貼，鼓勵在新加坡進行長達四年的學習，這些計畫共同為新加坡培養一批頂尖的AI研究人才；（2）AI學徒計畫（AI Apprenticeship Programme, AIAP）、AI實習計畫（AI Internship Programme, AIIP），透過提供密集培訓和實戰經驗，讓學生與年輕專業人士直接參與到真實世界的AI項目中，從而快速提升AI技能與經驗累積；（3）全民AI計畫：制定所有年齡的人工智慧能力計畫，培養全民對AI基本認識和就緒人才。計畫由五個模組所組成，每一模組均配有相關影片和測驗，幫助學習者鞏固知識；此課程還將指導學習者如何使用線上工具建立簡單的AI模型，從而在實踐中應用所學的理論知識；（4）實施AI五大競賽挑戰培育人才，解決社會經濟議題。AI Singapore攜手SGTech，推出系列創新挑戰計畫（包括：重大挑戰、獎金挑戰、技術挑戰、國際重大徵集和創意挑戰），此計畫旨在支持創新解決方案的開發，並激發產業與社會各界參與AI技術創新與應用。
3.AI治理：新加坡注重從監管框架的角度出發，考慮如何在不同產業（金融、醫療）領域引入AI，同時確保隱私、資料安全和產業機密的保護。2023年10月啟動AI Verify計畫，強化新加坡AI治理能力，為企業與產業採用AI技術提供明確指導。新加坡於2024年2月推出中小企業「生成式人工智慧（GenAI）沙盒」計畫，此措施旨在支援中小企業體驗與利用生成式AI解決方案。生成式AI沙盒提供一個安全的測試環境，讓中小企業在產品上市前在內部環境進行測試。此外，新加坡為亞洲首個實施金融監理沙盒的國家，2016年5月新加坡成立跨部會金融科技辦公室，該辦公室的建立促進新加坡金融科技生態系統的發展。欲申請進入金融監理沙盒，企業需率先進行註冊，並同時需要證明其具創意且獨特性之能力。新加坡保險科技新創團隊PolicyPal為首個成功獲批，進入金融監理沙盒測試團隊。
二、我國AI政策推動概況
我國行政院於2023年4月核定《臺灣AI行動計畫2.0（2023-2026年）》，願景訂定「以AI帶動產業轉型升級、以AI協助增進社會福祉、讓臺灣成為全球AI新銳」為推動方向；此為基於前期《臺灣AI行動計畫（2018-2021）》之政策內涵，延續前階段之產業AI化發展軸線，針對產業需求深耕AI技術與發展創新體驗、軟硬攜手等，促進AI技術應用使產業轉型。並強調AI技術串接與產業應用，運用AI技術讓百工百業均衡發展，推動人才、技術與產業、環境、國際影響力及人文社會等五軸領域發展。表2彙整我國部會於2024年推動AI之舉措。
表2 我國各部會推動AI相關措施
資料來源：作者彙整。
依循臺灣AI行動計畫2.0計畫的推動，各部會AI措施從治理、人才培育、強化基礎設施及產業應用等面向，均已施行相關措施。AI治理層面由國科會擬定AI基本法，從基本原則與政府推動構面提出AI治理原則及施政方針，以確立作為國內推動AI技術應用之基石。數發部則依循AI基本法治架構，研擬AI治理指南（如：公部門AI應用手冊、推動公益及隱私強化技術應用指引及AI風險分類框架），以確保AI使用具安全性且能穩定運行。金管會、衛福部則針對金融、醫療特定產業領域，推出AI治理指引，作為特定產業導入應用AI參考。
AI人才培育部分，國科會、數發部及經濟部均提出相關措施，作法與國際科技廠（微軟）合作，開設AI課程及擬定教材、提供補助培育AI統計人才及提供青年數位職能訓練等。經濟部與教育部進行跨部會合作，推動2+4人才培育方案，提供資金補助招攬國際優秀人才（東南亞）留台就業。AI基礎軟硬體設施布建上，透過國內法人自主研發AI對話引擎，進行教育、醫療等應用示範；計畫補助提供國際大廠（如輝達、超微）來台投資設廠，藉由鏈結國際資源強化國內AI數據運算軟/硬體實力，同時帶動就業。此外，從經濟部推出的補助計畫，AI推動上聚焦於生成式AI、IC晶片設計項目，以此帶動產業發展創新解決方案。
加速產業AI應用由國科會、數發部及經濟部等實施相關措施，如：國科會實施學界AI補助專案，議題圍繞在半導體與製造、醫療與健康、環境、服務及智慧城市等AI應用。數發部鼓勵業界投入AI機器學習、深度學習及類神經網絡等演算法/模型等，補助領域涉及在防詐、金融及醫療等領域應用。另外，國科會、數發部共同打造台版AI矽谷，規劃在台南沙崙建立AI生態園區，採虛實並存方式培育國內AI新創與人才。
三、結語
綜上述，新加坡AI政策強調基本AI技術研究，其研究策略具多元化特點，覆蓋從理論研究到應用開發的廣泛領域。研究涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多領域，應用領域涉及醫療保健、金融服務、城市管理及製造業等。為推動這些領域的發展，新加坡和相關機構投入研究資金、建立國際合作網絡、舉辦科技論壇、競賽，以及創建創新實驗室等。這些舉措均加速AI技術研發，也促進產學界間交流合作。而從新加坡AI措施之中，在人才培育、AI治理領域值得我國借鏡。
首先，新加坡AI人才培育措施除了提供經費及系列培訓之外，政府全面支持全民擁有參與學習AI機會，讓所有年齡層對AI有基本瞭解以就緒人才。也透過舉辦競賽方式培育AI人才，以比賽方式解決社會經濟相關議題開發創新解決方案，讓各界擁有參與AI技術創新與應用的機會。我國人才培育措施為設計AI教材與課程、招攬國際（東南亞）人才留台就職等，因此我國在AI人才培育可參考新加坡的全民參與模式，擴大AI教育範圍，針對不同年齡層推出入門課程；又或是舉辦全國性AI競賽，結合地方產業需求，讓更多人投入AI。在AI治理部分，新加坡從監管框架角度，於金融、醫療領域引入AI，並確保隱私、資料安全和產業機密的保護。特別的是，新加坡針對中小企業實施生成式AI沙盒計畫，協助降低中小企業探索應用AI之技術門檻，為中小企業帶來成長轉型之機會。總體來說，我國透過借鏡新加坡AI治理經驗，將能提升治理效率深化AI技術應用，加速產業升級與國際競爭力。