金融運作係透過取得大量數據，經分析以制定決策，是以全球金融界自1990年即有研究如何將神經網絡運用於交易，唯以往之成效有限。近年，不僅隨機器學習與分析能力增強，搭配大數據之取得，經強化演算法驅動的機器下單（Systematic strategies）比重已大幅增加，許多金融業者更致力於開發人工智慧，期待人工智慧能帶來更大幅度的獲益。
人工智慧在取得市場數據後，分析價格、交易量、公司帳務、經濟數據、外部因素（如政經局勢）等，綜合最佳決策後完成交易，其優勢包含......
一、人工智慧金融時代，電腦取代人力
二、傳統金融業者雙向搶搭人工智慧熱潮
三、結論