隨著工業應用AI於自動化、生產數據即時參數調整等方面，帶動AI工業用AI應用軟體市場成長。
在導入AI時，企業需先處理大量數據，特別是工業場域，由於機台時刻運行，工廠相關設備產生即時、大量資料，累積下來，數據量相當龐大。若將相關感測數據皆採雲端計算，除了將耗費大量運算與空間儲存，導致AI在運用前的雲端運算及儲存成本大增，也可能造成延遲問題，進而為工廠生產安全帶來威脅。此外，對於特定的產業，在應用AI分析上，更多時候會遇到AI服務商缺乏垂直產業數據與實證的問題，這個問題也讓想採用AI服務的企業在進入前多有遲疑。
為了能讓我國在工業用AI的發展上能接軌國際發展，本篇評析由工業用AI提供的服務切入，並以FogHorn與Zymergen作代表廠商，進行工業用AI服務趨勢的分析。
一、工業用AI服務的興起背景
二、FogHorn服務概況
三、Zymergen服務概況
四、未來發展方向
圖1 FogHorn服務概念
圖2 Zymergen服務概念
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