全球主要大廠相繼投入AI技術發展，並以自身所擁或累積之數據分析能量持續挖掘市場趨勢洞見，進而提供企業客戶、或自身投入布局最佳戰略位置。對紡織服飾製造業者而言，若能掌握消費市場需求，將可快速反應市場、減少商品開發從概念到最終產品的時間、及降低進行商業決策時之風險。過往我國紡織業者被動等待品牌客戶單向提供預估下單量的情形，勢必隨著滾動式訂單（Rolling Order）的不確定性增加，及急單/追單（Chasing Order）的頻率提升而改變。對此紡織綜合所結合台灣大學團隊共同建立「運動服飾市場情報系統」（Sportswear Market Intelligence System, 以下簡稱SMIS）平台，於2017年將機能性紡織品之相關指標及功能完整建構並標註（Tag），透過爬蟲及語意分析技術，系統性地即時且主動追蹤歐美主要市場消費喜好、品牌新品趨勢等，將可作為台灣紡織供應鏈備料因應、規格開發、新業務拓展等決策之數據參考，掌握終端需求變化並挖掘潛在市場商機。本文以2018年1～6月SMIS之「電商熱銷模組」、「社群口碑模組」及「新品趨勢模組」的資料為例，分別呈現Amazon US、NIKE、Columbia等國際運動及戶外服飾品牌電商銷售平台之大數據分析結果。
一、前言
二、SMIS平台建置緣起
三、2018年1～6月電商熱銷商品綜合分析-以Amazon US為例
四、2018年1～6月歐美主要運動及戶外服飾新品趨勢分析
五、結論
參考文獻
圖1 Amazon US熱銷運動服飾及戶外服飾之主要機能佔比
圖2 2018年1～6月歐美主要運動及戶外服飾品牌新品品項分類
圖3 2018年1～6月adidas、lululemon、Mizuno、NIKE、Reebok及UNDER ARMOUR新品主要添加機能分析
圖4 2018年1～6月Arc’teryx、Columbia、patagonia、prAna、The North Face新品主要添加機能分析
圖5 2018年1～6月adidas、lululemon、Mizuno、NIKE、Reebok及UNDER ARMOUR新品之涼感服飾中，主要應用技術機制分析
圖6 2018年1～6月Arc’teryx、Columbia、patagonia、prAna、The North Face新品之涼感服飾中，主要應用技術機制分析
圖7 2018年1～6月NIKE新品使用材質分布
表1 Amazon US 2018年1～6月前十大熱銷運動服飾商品所屬之品牌排行
表2 Amazon US 2018年1～6月前五大熱銷運動服飾商品
表3 Amazon US 2018年1～6月前十大熱銷戶外服飾商品所屬之品牌排行
表4 Amazon US 2018年1～6月前五大熱銷戶外服飾商品