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從檢索到滲透—AI攻擊利用RAG技術之企業風險與影響

300元/點
字數 2788
頁數 4
出版作者 徐暐釗
出版單位 資策會MIC
出版日期 2024/11/25
出版類型 產業評析
所屬領域 資訊軟體
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摘要

檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術在近年來迅速崛起,成為AI領域的焦點。RAG技術結合大型語言模型(Large Language Models, LLMs)與即時資料檢索,使AI模型在生成內容時能夠引用最新、最相關的資訊,解決傳統LLMs因訓練資料過時而導致資訊不準確的問題,傳統AI模型受限於訓練資料的時間點,無法提供最新資訊,對於需要即時決策和個性化服務的企業而言是一大挑戰。RAG技術透過連接企業內部資料庫和外部資訊源,使AI系統能夠獲取並利用最新的資訊,滿足企業多元化的需求。

內文標題

一、RAG已是企業使用AI的關鍵技術

二、RAG技術的資安風險已迫在眉睫

三、RAG 技術資安議題對產業的影響

四、結論

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