數據分析是AI邊緣計算系統的運作基礎，然AI資料學習過程和黑箱般的演算法，使得AI決策不易受用戶信任，同時近來假新聞氾濫也讓資料真偽辨識成為關注議題。各先進國家的Trustable AI相關法案，以新加坡內容最為具體，美國約束性最高，歐盟概念最為完整。而演算法分析結果可解釋、識別並避免使用有偏見的資料訓練模式、確保資料利用過程的安全，將是建構Trustable AI的三項必要條件。
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