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科技法律透析第31卷第08期 -人工智慧之治理-以深度偽造為例

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出版作者 余和謙
出版單位 資策會科技法律研究所
出版日期 2019/08/15
出版類型 產業報告
所屬領域 科技法律研析
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摘要

隨類神經網絡之運用日漸成熟,人工智慧之技術應用層面日益廣泛。其中,透過自動化編輯器與卷積神經網路技術,仿製影片之技術已非門檻極高之事。2017年11月,美國社群平台Reddit出現將社交名流之臉部疊加於色情影片演員身上之影片,此類影片係透過深度學習演算法對特定社交名流之臉部進行分析,並將其臉部疊加於影片上,使其如同社交名流本人所拍攝之影片。此技術於2018年被開發者釋出,並製作成App供一般大眾使用。目前國際上普遍將此類技術稱為「深度偽造」,並認為其可能助長現今網路不實資訊之製造與散播速度,而引發各國立法者之注意。因其係利用深度學習(Deep-learning)技術自動產生之偽造(Fake)圖片或影片,故涉及假新聞防治與人工智慧治理兩個面向。本文之目的即為觀察國際因應深度偽造與人工智慧治理之相關政策、法制措施以及相關指引準則,並檢視我國現行法制是否能因應深度偽造帶來之衝擊,以提供可行之建議。

目錄

壹、前言

貳、視聽紀錄之深度偽造

參、我國相關規範之探討

  一、社會秩序維護法與假訊息法制

  二、刑法侵害名譽法益相關犯罪

  三、個人資料保護法

  四、小結

肆、國際因應深度偽造相關法制政策

  一、人工智慧之治理

  二、國際因應假訊息之法制政策

伍、結論

  一、設立人工智慧發展框架,建立我國人工智慧發展準則

  二、業者與事實查核機構之合作

  三、發展或引進深度偽造辨識技術

  四、提高網路社群媒體應盡之義務

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