AI及大數據的科技日漸成熟,但如何影響各個產業是大家所關心及害怕的
透過近期的 Cambridge Analytica, 的事件, 我們很清楚的了解大數據的價值遠遠超過我們的想像, 透過大數據與AI, 我們可以改善交通, 可以調整能源效率, 可以降低環境污染, 當然最重要的是管理權責機構如何進行適當的規範, 而這個就是非常廣泛的議題可以進行商討了.
煉油石化業之AI,可以減少人為疏失並預測未來可能製程會發生之狀況
目前對一般民眾而言AI 屬於高端軟體及硬體的結合,此一趨勢可帶給人類生活上更多的便利 如無人銀行與自動辨識系統,但絕大部份的民眾仍持觀望的態度因爲AI 對產業及人力分配的取代性,由教育培訓層面下手才是讓此技術能獲得廣大民眾認同的方式。
以金屬產業的標竿廠商微粒,藉由AI來篩選原物料避免次品,畢竟良率就是利潤,減少次品的發生就能提高良率,但是,一般中小企業沒有資源與資金該如何導入AI仍是一個大瓶頸,值得大家討論
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